课程 2 · AI学实战
🤖

运营生产大队

当你的同事都是AI，你能干多少活？

⏱ 30分钟 📄 26页 🎯 实战案例
灵魂拷问

AI会取代你吗？

— 停顿3秒 —
不会。

会取代你的，是那个已经学会驯化AI的人。

问题不是"AI厉不厉害"，问题是"你有没有学会使用它"

新学科

AI学 — 这是一门新学科

就像数理化教你基础知识，拼装后解决复杂问题

📐
学了方程式
→ 能解多元方程
🧪
学了化学键
→ 理解燃烧爆炸
⚙️
学了力学
→ 能造桥造火箭
🤖
学了AI学
→ 驯化AI替你干活
AI学基本定律

10条基本定律

① 给AI设定角色，它变成你的专属写手
② 给AI限定格式，直接输出可发布内容
③ 给AI提供背景，理解业务逻辑不乱猜
④ 让AI分步思考，解决复杂多步骤问题
⑤ 给AI举反例，避开你不想要的方向
⑥ 让AI扮演批评者，找自己方案的漏洞
⑦ 给AI喂数据，从数字里提炼结论
⑧ 让AI迭代输出，从烂稿改成好稿
⑨ 把AI串联起来，变成自动化流水线
⑩ 给AI写岗位说明书，稳定替你干一类活
课程地图

今天要讲什么

运营5个职能 × AI能干什么 × 你怎么从了解到驾驭

✍️
内容生产
执行摩擦→0
📊
数据分析
数字→结论
🎪
活动策划
不漏细节
⚡
日常提效
格式化→AI干
🏗️
搭建大队
工具→流水线
🎯
你的目标
阶段1→3
阶段1 会用 → 阶段2 会调 → 阶段3 会建
Chapter 1 · 内容生产

内容生产的真正瓶颈在哪里？

💡
创意
✓ 你有
→
🧱
执行摩擦
← 瓶颈在这里
→
📱
发布
遥遥无期

你脑子里有想法，但手速跟不上 → AI补上这个缺口

内容生产 · 案例1

你的AI写手 ✍️

场景：小红书IP每日内容自动生成

🔗
真实案例
xhs-ip.pages.dev
每天自动选题+生成
零人工干预
💬
核心Prompt
如何让AI
"懂你的风格"
→ 现场演示
💡 反直觉洞见
AI不是替你写，是替你"想第一稿"
你只需要改最后20%
内容生产 · 案例2

多语言内容工厂 🌍

场景：英语/日语学习内容自动生产

🇬🇧
英语老师
englishteacher.marketingops2026.com
🇯🇵
日语老师
japaneseteacher.marketingops2026.com
🔑 关键洞见
同一套框架，AI同时生产10种语言版本
人工做要10倍时间
内容生产 · 案例3

AI主理人：工具发现机器 🔍

场景：每天自动发现1个AI工具并推送

🤖
真实案例
aiskill.marketingops2026.com
🔑 关键洞见
情报收集本身也是重复劳动，也可以自动化
你用AI发现AI，形成正循环
Chapter 2 · 数据分析

数据分析的难点不是数据，是翻译

📊
数据
人人都有
→
🔄
翻译
← AI擅长
→
💡
结论
老板要的
→
🚀
行动
你来决策
数据分析 · 案例1

你的AI分析师 📊

场景：竞品周报自动生成

🔗
真实案例
competitor-weekly.pages.dev
每周一自动跑，自动推送，无人值守
💡 反直觉洞见
AI不是给你数据，是给你结论
"本周竞品做了什么，你应该怎么应对"
数据分析 · 案例2

实时情报门户 🌐

场景：市场日报自动生成+部署

⚡
真实案例
marketingops2026.com
每天 UTC+8 9:40 自动触发，无人值守
🔑 关键洞见
把"每天要做的事"变成"每天自动跑的脚本"
你睡觉，数据在跑
数据分析 · 互动

数据→决策的最后一公里 🎯

用AI把数据翻译成老板能看的语言

📝
Prompt 1
数据解读
→ 这说明了什么
💡
Prompt 2
建议生成
→ 我们应该怎么做
🙋 现场互动
演示一条Prompt出一段分析
老板要的不是数字，是你的判断
Chapter 3 · 活动策划

活动失败的根源不是没创意，是漏细节

🧠
人脑
✓ 擅长创意
✗ 容易遗漏
×
🤖
AI
✓ 结构化思维
✓ 不会"忘记"
=
🎪
完整活动方案
创意 + 不漏细节
活动复盘里90%的问题：不是方向错了，是执行时漏掉了某个环节
活动策划 · 案例1

活动方案的AI共创 🎪

从一句话需求到完整活动方案

🏆
真实案例
WSOT2025策划过程中的AI辅助
💡 反直觉洞见
AI不是帮你想创意
是帮你不漏掉细节、不走弯路
活动策划 · 案例2

海报/视觉的AI生产线 🎨

营销物料快速出图

🍕
Pizza Day海报
🎂
Sheikh生日卡片
🏦
RWA品牌视觉
🔑 关键洞见
视觉能力的门槛从"会工具"变成"会表达"
不会PS没关系，会描述就行
活动策划 · 案例3

课件/PPT的AI协作 📑

30分钟出一套课件（就是今天这个）

🎓
真实案例
WSOT2025课件 wsot2025.pages.dev
💡 反直觉洞见
AI出的第一稿永远不完美
但它帮你跳过了最难的"空白页恐惧"
Chapter 4 · 日常提效

你最浪费时间的不是难事，是重复整理

📝
会议纪要
高频 · 无价值
📊
周报汇报
高频 · 无价值
⏰
你的时间
就这样没了
日常提效 · 案例1

你的AI秘书 🗂️

飞书会议纪要 → 自动生成晨报

🔗
真实案例
lark-daily-brief.py
每天自动拉取会议+对话，生成晨报推送
💡 反直觉洞见
AI不是记录
是帮你决定什么值得记、什么需要跟进
日常提效 · 案例2

周报/汇报的AI加速器 ⚡

从数据到周报，10分钟搞定

📊
数据
→ Prompt 1 →
📖
叙事
→ Prompt 2 →
🎯
建议
老板要的不是你整理数据
是你对数据的判断
日常提效 · 底层逻辑

Prompt的本质是什么？

一张图说清楚

👤
角色
你是谁
📋
背景
什么情况
🎯
任务
做什么
📐
格式
怎么输出
🚫
约束
不要什么
Prompt本质 = 岗位说明书
你怎么给新员工交代工作，就怎么写Prompt
🙋 现场互动
改造一条烂Prompt变好Prompt
Chapter 5 · 搭建大队

大队的组织架构 🏗️

你是指挥官，AI是各职能专员

👑
你 — 指挥官
判断 · 决策 · 方向
↓
✍️
内容专员
📊
数据专员
🎨
视觉专员
🔍
情报专员
🗂️
秘书
❌ 一次性用AI = 借工具（效率50%） ✅ 系统化用AI = 建流水线（效率200%）
搭建大队 · 方法

从0到1搭建你的大队 🚀

不要追求完美，先让一个专员跑起来

😩
① 找痛点
高频+低价值
的重复工作
→
✍️
② 写Prompt
第一条不用完美
先跑起来
→
⚙️
③ 固化工具
脚本化
自动化
真实案例
从"每天手动写竞品报告" → "每周一自动推送"
搭建大队 · 避坑

避坑指南 ⚠️

为什么很多人用了AI还是没提效？

🔍
误区① 把AI当搜索引擎
问一句答一句，没有上下文 → AI每次都从零开始
🔄
误区② 一条Prompt用到底
任务变了，Prompt没更新 → 输出越来越偏
✅
误区③ 不验证AI的输出
AI会自信地说错话 → 你要做最后的把关人
互动 · 作业
📝

你的作业

今天回去做一件事：
找到你工作里最烦的重复任务
写第一条Prompt
🙋 扫码加群
分享你的第一条Prompt

学AI最快的方式不是看课，是带着真实问题去用

🤖

你的生产大队

今天就可以开工

marketingops2026.com simon.ni @ Bybit