课程 2 · AI学实战
运营生产大队
当你的同事都是AI，你能干多少活？
⏱ 30分钟 🎯 真实案例
活动策划 · AI工作流
一周可以生成 20+ 套活动方案
📥
输入
目标用户
预算规模
活动类型
市场背景
→
🤖
AI生成
活动名称
核心机制
奖励结构
推广渠道
→
👁️
你审核
选1-2套
微调细节
合规检查
5分钟搞定
→
🔄
AI优化
按反馈迭代
出完整PRD
写推广文案
做数据预测
→
✅
输出
完整方案
可执行
直接提报
领导审批
以前
2天
出1套方案
→
现在
1小时
出5套方案
×
一周
20+套
方案可选
活动策划 · 提升满意率
把通过率从30% → 80%
🎯
喂历史方案
先把过去通过的3-5个方案喂给AI
告诉它"这是我们领导喜欢的风格"
📐
给评审标准
告诉AI："方案必须满足：预算合理/可量化ROI/合规"
让AI按标准自检再输出
🔁
迭代不重写
拿到初稿后说："第3点预算分配不合理，调整"
AI只改这一处，其他保留
👹
让AI扮演挑剔的老板
方案出完后问AI："如果你是最挑剔的CFO
你会否掉哪里？" → 先自我批评再优化
核心逻辑：AI不是猜你想要什么，是你告诉它标准，它帮你达到
内容生产 · 正确工作流
把老板的问题结构化喂给AI
你只做守门员
STEP 1
🗂️
结构化问题
老板问你什么
→ 拆成关键词
目标 / 用户 / 预算 / 时间
→
STEP 2
🤖
喂关键词给AI
不用写长段话
→ 关键词 + 格式要求
让AI出5个方向
→
STEP 3
🚦
你做守门员
选1个方向
→ 反复追问优化
让AI记住你的喜好
→
OUTPUT
✅
领导认可
方案通过审批
→ 有了正确答案
→ 回去告诉AI
→
STEP 5
🧠
加深AI记忆
"这个方案领导通过了"
→ 告诉AI哪里做对了
→ 下次更准
正向飞轮
第1次 → 60%准确 → 第5次 → 80%准确 → 第10次 → AI比你更懂你的领导
AI不是替你想创意 — 是 用你的判断，越用越聪明
02
Chapter 2
数据分析
数据分析 · 职能定位
数据分析的本质：把数字变成决策
🔍
发现问题
转化率为什么下降？
哪个渠道在亏钱？
📊
解释现象
数字背后是什么原因？
用户行为怎么变了？
🎯
给出建议
下周应该怎么做？
预算往哪里倾斜？
以前：数据分析师花2天出报告 → 现在：ByData + AI，30分钟出结论
数据分析 · 工具推荐
直接用 ByData，不用写SQL
WITHOUT BYDATA
❌ 找数据工程师拉数据
❌ 等2-3天出报告
❌ 看不懂SQL结果
❌ 数据口径经常对不上
WITH BYDATA + AI
✅ 自然语言提问，秒出数据
✅ 30分钟出完整分析报告
✅ AI直接给结论和建议
✅ 数据口径统一，准确可信
运营人不需要懂SQL — 只需要 会问对问题
数据分析 · 现场Demo
选场景，AI帮你出数据结论
分析场景
时间周期
输出格式
↑ 选好场景，点击「生成分析」
数据分析 · Prompt模板
复制这套模板，改掉[ ]里的内容
数据[ 粘贴你的数据表格 / 描述数据情况 ]
背景[ 这是什么业务的数据，时间范围是什么 ]
问题[ 我想知道：转化率为什么下降 / 哪个渠道ROI最高 ]
格式请给我：① 核心结论（1句话）② 原因拆解（3点）③ [ 建议行动 / 异常预警 / 下周计划 ]
约束不要给我原始数字，只给结论；如果数据不足，告诉我缺什么
🔵 蓝色 = 数据输入 🟠 橙色 = 业务背景 🟢 绿色 = 你的问题 🟣 紫色 = 输出格式
数据分析 · 提高准确率
让AI分析结果越来越准
📐
先说口径再给数据
"注册用户=完成KYC的用户，不含游客"
口径不清楚，AI会乱猜
🎯
问一个问题，不问三个
一次只问一个核心问题
问题越聚焦，结论越准确
🔁
给历史基准做对比
"上周转化率18%，本周16%"
有对比才有意义，AI才能判断好坏
✅
告诉AI哪个结论被采纳了
"你上次建议的渠道调整，老板批了"
正向反馈让AI越来越懂你的业务
核心：数据质量 × 问题质量 × 反馈质量 = AI分析准确率
03
Chapter 3
产品设计
产品设计 · 职能定位
产品设计的本质：把需求变成可验证的原型
💡
需求梳理
用户要什么？
业务目标是什么？
🖼️
原型设计
低保真→高保真
快速验证想法
🔄
迭代优化
用户反馈→快速改版
降低开发返工成本
以前：画原型需要2-3天 + 反复沟通 → 现在：AI + Figma，1小时出可交互原型
产品设计 · 现场Demo
选保真度，看AI实时输出原型图
产品场景
保真度
↑ 选好场景和保真度，点击「生成原型」
产品设计 · Prompt模板
复制这套模板，改掉[ ]里的内容
角色你是一个有10年经验的[ 交易所产品经理 / UX设计师 / 前端工程师 ]
背景[ 我们要做一个XX功能，目标用户是XX，核心目标是XX ]
需求[ 用户需要完成：注册→KYC→首充，3步以内 ]
约束移动端优先，[ 符合XX品牌规范 / 开发周期2周 / 不能改现有数据库 ]
输出请给我：① 页面结构（文字描述）② 核心交互逻辑 ③ [ Figma组件建议 / 开发注意事项 / 用户测试方案 ]
🟣 紫色 = 你的角色 🟠 橙色 = 业务背景 🔵 蓝色 = 核心需求 🟢 绿色 = 约束条件
产品设计 · 提高准确率
让AI设计方案越来越懂你
🖼️
先给参考截图
把你喜欢的竞品截图发给AI
"参考这个风格，但要更简洁"
📏
说清楚用户路径
用户从哪来？要去哪？
路径越清晰，设计越准确
🚫
说你不要什么
"不要弹窗/不要超过3步/不要改现有导航"
负向约束比正向描述更有效
✅
告诉AI哪个方案被采纳
"这个设计开发说可以做，老板也认可"
正向反馈让AI越来越懂你的团队风格
核心：参考样本 × 路径清晰 × 负向约束 × 正向反馈 = 设计准确率飞升
04
Chapter 4
日常提效
日常提效 · 职能定位
不是做事太慢 — 是信息没整理好
📥
沟通记录乱
消息/邮件/会议结论
分散在5个地方，找不到
🗒️
笔记不成体系
记了等于没记
需要时翻半小时找不到
🔥
优先级不清晰
什么都"很急"
真正重要的反而被忽略
以前：整理思路花2小时 → 现在：把乱糟糟的输入扔给AI，拿到结构化输出
日常提效 · 现场Demo
把乱信息扔给AI，拿到可视化整理结果
整理场景
输出格式
📥 原始输入
→
选好场景，点击「整理」
日常提效 · Prompt模板
万能整理模板，改掉[ ]直接用
角色你是我的[ 高效助理 / 项目协调官 / 思维整理专家 ]
输入以下是我的[ 会议记录 / 待办清单 / 消息流水账 ]（原文粘贴）
任务帮我[ 提炼结论+行动项 / 按优先级排序 / 压缩成一句话简报 ]
格式[ 用表格 / 用分级符号 / 直接给结论不废话 ]，每条不超过15字
💡 关键技巧 直接粘贴原始文字，不需要先整理
⚡ 效果 乱糟糟的输入 → 30秒结构化输出
日常提效 · 提高准确率
让AI整理出来的东西越来越懂你
📋
粘原文，不要自己先总结
你总结了AI就没意义了
把最原始的文字直接扔进去
🎯
说清楚谁用、用来干嘛
"发给老板看" vs "自己存档"
语气和详细程度完全不同
✂️
给AI剔除规则
"不要记录闲聊和吐槽"
"只保留有决策或行动的内容"
✅
好的整理结果告诉AI
"这个格式我老板很认可"
下次AI会默认用这个结构
核心：原文直入 × 说清受众 × 给剔除规则 × 正向反馈 = 每次都能用的整理机器
Chapter 4 · 互动
你平时最乱的
信息是哪种？
📥 消息太多，不知道先回哪个 🗒️ 笔记记了找不到 📅 会议没结论，散了就忘了 🔥 什么都紧急，不知道先做哪个
05
Chapter 5
搭建大队
一个人 · 多个AI角色 · 解决真实问题
搭建大队 · 真实案例
一个人，做了原本需要8人团队的事
任务 01
竞品周报
每周监控Binance/OKX/Bybit动态，生成结构化分析报告，自动推送
任务 02
实时情报门户
每日自动拉取行情+竞品+新闻，生成可视化日报，全团队可查
任务 03
多语言内容生产
英语/日语/AI技能每日更新，自动部署，零人工干预
🤯
传统做法：需要数据分析师 + 内容编辑 + 前端开发 + 运营 + 翻译，8人团队 → 一个人 + AI大队，全部自动跑
搭建大队 · 角色分工
我是指挥官，AI扮演所有执行角色
👨‍💼 我
🔍
情报官
每周扫描竞品动态
输出结构化分析
→ 竞品周报
📊
数据分析师
每日拉取行情数据
生成可视化日报
→ marketingops2026.com
✍️
内容编辑
每日生成英语/日语
AI技能内容
→ 3个内容网站
🚀
前端工程师
写代码+部署
Cloudflare全自动
→ 6个网站上线
只做一件事：定义问题 + 审核结果，其余全部交给AI执行
搭建大队 · 三步走
从零搭建AI大队的三步方法
STEP 1
定义问题
把你要解决的问题写清楚：
① 现在怎么做的？
② 哪里最费时间？
③ 输出是什么格式？
真实案例：
「每周要看3个竞品的公告+活动，整理成表格发给老板，现在手动做要3小时」
→
STEP 2
分配AI角色
把任务拆成子任务，
给每个子任务分配一个AI角色：
① 谁负责收集？
② 谁负责分析？
③ 谁负责输出格式？
真实案例：
情报官（抓数据）→ 分析师（提炼洞察）→ 编辑（写成报告）→ 工程师（自动推送）
→
STEP 3
你只做守门员
流水线跑起来后，
你只需要：
① 审核最终输出
② 发现问题→调整Prompt
③ 正向反馈→越来越准
真实案例：
竞品周报每周一自动生成，只需10分钟审核+发送，节省2.5小时
搭建大队 · 大队成员
我的AI大队，8个角色分工明确
🦾
贾维斯
情报官
每日抓取行情/竞品/新闻，生成可视化日报，全自动推送
数据抓取 竞品分析 自动推送
🧠
奥创
商业秘书
牛津+斯坦福MBA视角，商业决策/战略规划，给结论不废话
战略规划 决策建议 复盘分析
⚡
灭霸
首席工程师
MIT CS背景，全栈开发，Cloudflare/Python/JS，代码简洁高性能
全栈开发 自动化脚本 部署运维
📈
海拉
增长官
清华+斯坦福，AARRR增长体系，活动策划/A-B测试/数据驱动
增长策略 活动策划 ROI分析
🎨
莫加特
创意总监
Apple+Nike创意背景，视觉设计/活动海报/AI图像提示词生成
视觉设计 海报文案 创意提案
📋
莫比乌斯
产品经理
激励机制设计/PRD/A-B测试/防薅羊毛，数据驱动不猜测
PRD撰写 激励设计 风险评估
✍️
任务大师
内容策略官
SEO内容/KOL管理/社交内容/病毒传播，内容即增长
内容创作 传播策略 KOL合作
👑
我
指挥官
定义问题
分配任务
审核结果
搭建大队 · 指挥流程
选一个项目，看我怎么调兵遣将
搭建大队 · Prompt模板
用这句话，激活你的AI角色
角色你是我的[ 竞品情报官 / 数据分析师 / 内容编辑 / 运营专家 ]
任务[ 每周监控3个竞品 / 每日生成日报 / 生成英语学习内容 ]
输入以下是原始数据：[ 粘贴原始内容 ]
输出[ 结构化表格 / 可发给老板的报告 / 飞书卡片格式 ]
标准你的工作标准：[ 精简/准确/直接给结论不废话 ]
💡 关键
每个AI角色用独立对话
不混在一起
⚡ 进阶
把多个角色的输出串联
上一步的结果喂给下一步
🎯 终极
写成Python脚本
定时自动执行
Chapter 5 · 课后作业
你最想自动化的
那件重复的事
是什么？
这周找一件重复做了3次以上的工作 → 用三步法搭起来
运营生产大队 · AI学实战
0.001%
0.001%
我们只开发了这些
你是指挥官，AI是你无限的军队
踏出一步，主宰故事